جودة البيانات (DAMA Specialist Exam)
إدارة جودة البيانات (متوافقة مع معايير DMBOK2RE) لا تكتسب البيانات قيمتها إلا بقدر ما يمكن الوثوق بها؛ فالبيانات عالية الجودة هي شريان الحياة للتحليلات الدقيقة، والذكاء الاصطناعي الموثوق، واتخاذ القرارات المستنيرة.توفر هذه الدورة المتخصصة تعمقاً شاملاً في إدارة جودة البيانات، مما يزودك بإطار العمل اللازم لتعريف وقياس وتحسين جودة البيانات في كافة أقسام مؤسستك.
ما ستتقنه في هذه الدورة:
- تطوير منهجية محوكمة تضمن "ملاءمة البيانات للاستخدام" (Fit for Purpose) من خلال مواءمة خصائص البيانات مع الاحتياجات الفعلية لمستهلكيها.
- تحديد المعايير والمواصفات الفنية اللازمة لضوابط جودة البيانات، ودمجها بشكل منهجي ضمن كافة مراحل دورة حياة البيانات.
- تصميم وتنفيذ آليات إجرائية لقياس ومراقبة مستويات جودة البيانات، مع القدرة على صياغة تقارير أداء دورية تدعم اتخاذ القرار.
- تحليل وتحديد فرص التطوير لرفع كفاءة البيانات، من خلال تقديم توصيات استراتيجية لتحسين الأنظمة والعمليات التشغيلية داخل المؤسسة.
الفئة المستهدفة:
سواء كنت في بداية مسيرتك المهنية أو تقود استراتيجية البيانات بالفعل، فإن هذه الدورة هي محركك للنمو.
- العاملون في مجال البيانات: لبناء أساس معرفي قوي و لتوثيق واعتماد خبراتهم العملية الواقعية.
- قادة البيانات: لترسيخ مصداقيتك وقيادتك في هذا المجال.
- قادة البيانات ترسيخ المصداقية والريادة في المجال
- المستشارون والمدربون: لإثبات جدارتك وسلطتك المعرفية أمام العملاء.
الدورات القادمة
اطّلع على دوراتنا القادمة و تواصل معنا
محاور الدورة
تستند هذه الدورة إلى الدليل المعرفي لإدارة البيانات (DMBOK)، وتعمل على توثيق خبرتك في إدارة جودة البيانات عبر المحاور التالية:
- أسس الجودة
- تعريف جودة البيانات: ربط جودة البيانات بمفهوم "الملاءمة للاستخدام".
- مبررات الأعمال: قياس تكلفة "البيانات الرديئة" كمياً (إعادة العمل، الفرص الضائعة، والمخاطر).
- المبادئ والمحركات: التوافق مع أهداف إدارة جودة البيانات في منظمة DAMA واستراتيجية المؤسسة.
- تعريف وقياس الجودة (الأبعاد)
- أبعاد جودة البيانات: تعمق في الدقة، والاكتمال، والاتساق، والتوقيت، والصلاحية، والتفرد.
- تحديد متطلبات البيانات الوصفية: كيف تعمل البيانات الوصفية كـ "مقياس" لتقييم الجودة.
- توصيف البيانات: تقنيات اكتشاف الأنماط، والشذوذ، والمخاطر المخفية في مجموعات البيانات الخاصة بك
- دورة حياة جودة البيانات
- التخطيط: تحديد عناصر البيانات الحرجة وصياغة قواعد العمل.
- التنفيذ: تطبيق ضوابط إدخال البيانات وفحوصات الجودة التقنية.
- التحقق: مراقبة جودة البيانات عبر لوحات المعلومات، وبطاقات الأداء، واتفاقيات مستوى الخدمة
- التصحيح: تحليل الأسباب الجذرية، ومعالجة البيانات، وحلقات التحسين المستمر.
- أدوات وتقنيات جودة البيانات
- مجموعة أدوات الجودة: نظرة عامة على أدوات التوصيف، والتحليل، والتوحيد القياسي، وإثراء البيانات
- الأتمتة: الانتقال من الجداول اليدوية إلى "جدران الحماية" المؤتمتة لجودة البيانات.
- التكامل: كيف تندمج جودة البيانات في أنابيب معالجة البيانات وسير عمل حوكمة البيانات.
- الحوكمة والثقافة المؤسسية
- الأدوار والمسؤوليات: التفاعل والتكامل بين مشرفي البيانات، ومالكي البيانات، ومحللي جودة البيانات.
- سياسة جودة البيانات: صياغة المعايير والسياسات التي يجب على المؤسسة الالتزام بها.
- استدامة ثقافة "الجودة أولاً": تغيير العقلية المؤسسية من مجرد "إصلاح البيانات" إلى "إصلاح العمليات" التي تولد تلك البيانات.